Développeur web full stack
Maîtrisez les technologies front-end et back-end pour concevoir des applications web complètes.
3 à 10 mois
Informatique
IA appliquée : outils et usages
Ce cursus porte sur l'usage professionnel de l'intelligence artificielle générative : produire des contenus, concevoir des assistants conversationnels, évaluer la faisabilité d'un projet, préparer les données et encadrer les risques. Il conduit à la qualification professionnelle en IA appliquée, structurée en dix unités. Aucun prérequis technique n'est exigé.
Certification Etudis
Qualification en IA appliquée : outils et usages pratiques
3, 5 ou 10 mois, au choix
Le rythme se règle sur vos disponibilités, et se change en cours de route.
Entièrement à distance
Aucun déplacement, un mentor issu du métier tout au long du parcours.
- unités au programme
- 10unités au programme
- métiers accessibles
- 8métiers accessibles
- rythmes au choix
- 3rythmes au choix
- à distance
- 100 %à distance
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser les outils d'IA générative pour produire des contenus textuels et visuels professionnels.
- Concevoir des prompts précis et contextualisés, puis les affiner à partir des résultats obtenus.
- Évaluer la qualité des contenus générés et les adapter au contexte métier et au support de diffusion.
- Concevoir, spécifier et paramétrer des assistants conversationnels répondant à un besoin métier.
- Évaluer la faisabilité technique et économique d'une solution d'IA et en estimer le retour sur investissement.
- Piloter un projet d'IA et assurer la communication entre les équipes métier et technique.
- Préparer les données et garantir leur qualité avant toute utilisation par un modèle.
- Détecter les hallucinations et les biais, et encadrer les risques éthiques et juridiques.
- Accompagner les utilisateurs et conduire le changement dans l'organisation.
Le programme
10 unités, du socle fondamental au projet final évalué.
U1Maîtriser les outils d'IA générative pour la production de contenus
Résumés automatiques, variantes de textes, contenus pour les réseaux sociaux, courriels de relance, recherche documentaire assistée, conception et affinement des prompts.
U2Évaluer et adapter les résultats générés par l'IA au contexte métier
Contrôle de la cohérence et de l'exactitude factuelle, détection des erreurs et des imprécisions, correction manuelle et adaptation au support de diffusion.
U3Concevoir et configurer des solutions d'IA conversationnelles
Assistants internes, chatbots d'accueil et d'aide à la remédiation : analyse du besoin, flux de conversation, spécifications fonctionnelles et paramétrage technique.
U4Évaluer la faisabilité et identifier les opportunités d'IA
Cartographie des processus, repérage des tâches automatisables, analyse des coûts et des bénéfices, priorisation des cas d'usage et identification des risques.
U5Piloter des projets d'IA et assurer la communication entre métier et technique
Définition de la portée, des jalons et des livrables, cartographie des parties prenantes, traduction des besoins métier en spécifications et suivi d'avancement.
U6Gérer les données et assurer la qualité pour l'IA
Collecte et structuration des données, nettoyage et traitement des anomalies, cartographie des flux, conformité et compréhension de l'architecture des systèmes d'IA.
U7Identifier et gérer les limites, biais et risques de l'IA
Détection des hallucinations, analyse des biais dans les données et les résultats, évaluation de l'impact éthique et proposition de mesures d'atténuation.
U8Tester, valider et améliorer en continu les solutions d'IA
Plans de test et critères d'acceptation, suivi des métriques de performance, détection des dérives et mise en œuvre d'améliorations mesurées.
U9Documenter les solutions d'IA et assurer la conformité éthique et juridique
Documentation complète des solutions, déclaration explicite de l'usage d'IA, traçabilité des décisions et respect des cadres juridiques applicables.
U10Accompagner les utilisateurs et conduire le changement organisationnel
Analyse des besoins de formation, conception et animation de sessions, support aux utilisateurs, gestion des résistances et mesure de l'adoption.
Trois rythmes, un seul programme
La durée dépend du temps que vous pouvez y consacrer, pas du contenu. Les unités et les évaluations sont les mêmes dans les trois cas.
3 mois
Intensif
Pour une reconversion rapide, en y consacrant l'essentiel de vos semaines.
5 mois
Équilibré
Compatible avec une activité professionnelle à temps plein.
10 mois
Étendu
Pour avancer sereinement, sur des créneaux courts et réguliers.
Le rythme se choisit lors de l'inscription et peut être ajusté en cours de parcours avec votre référent pédagogique.
À qui s'adresse cette formation
Rémunération à l'entrée
8 000à15 000
MAD brut par mois
- Les postes de consultant et de chef de projet se situent au-dessus de cette fourchette.
Fourchette du référentiel. Elle varie selon le secteur, la région et la taille de l'organisation.
Métiers accessibles
- Spécialiste IA appliquée
- Consultant IA et transformation numérique
- Chef de projet IA
- Analyste IA et faisabilité
- Concepteur de solutions IA conversationnelles
- Formateur IA et outils numériques
- Gestionnaire de données pour l'IA
- Responsable éthique et conformité IA
Prérequis
- Maîtrise de l'outil informatique de base : navigation web et logiciels courants.
- Compétences en communication écrite et orale.
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer.
- Aucun prérequis technique n'est exigé. Une curiosité pour les technologies et une capacité d'apprentissage autonome sont recommandées.
Pour qui
- Professionnels en activité souhaitant intégrer l'IA à leurs méthodes de travail.
- Demandeurs d'emploi en reconversion vers les métiers du numérique.
- Entrepreneurs cherchant à automatiser une partie de leur activité.
- Étudiants souhaitant renforcer leur profil avant l'entrée sur le marché du travail.
Structures qui recrutent
- Grandes entreprises et groupes multinationaux
- PME et entreprises de taille intermédiaire en transformation numérique
- Administrations publiques et collectivités territoriales
- Agences de conseil et de services numériques
- Startups et entreprises innovantes
- Organismes de formation et structures de recherche
Évoluer vers, à trois ou cinq ans
- Spécialiste IA appliquée, puis chef de projet IA, puis responsable IA et transformation numérique
- Consultant IA, puis directeur de conseil, puis responsable innovation et stratégie IA
- Analyste IA, puis responsable évaluation et faisabilité, puis directeur stratégie IA
- Formateur IA, puis responsable du développement des compétences, puis directeur formation
- Gestionnaire de données IA, puis responsable gouvernance des données, puis direction des données
Qualification professionnelle
Qualification en IA appliquée : outils et usages pratiques
La qualification est structurée en dix unités correspondant aux dix blocs de compétences du référentiel. Chaque unité est validée séparément ; le seuil de validation est fixé à 10 sur 20 par bloc.
Modalités d'évaluation
- Contrôle en cours de formation, sur deux à trois situations selon l'unité.
- Épreuves de deux heures, portées à trois heures pour l'unité U3 consacrée aux solutions conversationnelles.
- Productions attendues : prompts documentés, contenus validés, chatbots configurés, analyses de faisabilité, rapports de risques.
- Unités U1 à U9 affectées du coefficient 2, unité U10 du coefficient 1.
Questions fréquentes
Faut-il des compétences techniques pour s'inscrire ?
Non. Le référentiel n'exige aucun prérequis technique. Sont attendues une bonne maîtrise de l'outil informatique courant, des compétences en communication écrite et orale, et la capacité à travailler en équipe.
Combien de temps dure la formation ?
De trois à dix mois selon le rythme retenu. Le contenu et l'évaluation sont identiques dans les trois cas : seule la charge hebdomadaire change. Le rythme se choisit avec votre conseiller et peut être ajusté en cours de parcours.
Quels outils sont réellement pratiqués ?
Les outils d'IA générative textuelle les plus répandus, les générateurs d'images, ainsi que les plateformes de création d'assistants conversationnels. La formation porte sur la méthode, pas sur un outil unique : elle reste valable quand les outils changent.
Des dispenses d'unités sont-elles possibles ?
Le référentiel de cette qualification ne prévoit pas de dispense d'unité. Les dix unités sont donc suivies et évaluées par tous les apprenants.
La formation traite-t-elle des risques et de l'éthique ?
Oui, sur deux unités entières. L'unité U7 porte sur la détection des hallucinations et des biais et sur l'évaluation des risques. L'unité U9 porte sur la documentation, la déclaration explicite de l'usage d'IA et la conformité juridique.
Recevoir le programme détaillé
Formation « IA appliquée : outils et usages ». Un conseiller vous transmet le référentiel complet et fait le point avec vous sur le financement.